本篇文章會透過Tensorflow 2開源軟體庫進行人臉辨識。Tensorflow最初為Google Brian 所開發。在2015時，Google將之開源，為現今重要的深度學習框架之一，用於各種感知和語言理解任務的機器學習。
訓練模型及環境
Facenet_keras.h5 資料來源：
https://github.com/nyoki-mtl/keras-facenet
模型訓練環境：
• Ubuntu16.04 or Windows10
• python3.6.2
• tensorflow: 1.3.0
• keras: 2.1.2
由於Tensorflow 2無法使用此訓練模型，需安裝虛擬環境或改用
Colab
什麼是Google Colab
Colab 是 Colaboratory 的簡稱，主要是由 Google 提供開發者
虛擬主機，可在雲端運行及編輯的一個執行環境，在此雲端環境
上可支援 Python 程式編輯及機器學習演算法(TensorFlow)運行，
只要有瀏覽器就可以執行。
安裝及使用
- 選擇google雲端硬碟
- 新增應用程式並安裝
- 完成並開始
(回到google雲端硬碟)
