Jupyter Notebook
Jupyter 是 Julia、Python 和 R 的首字母縮寫詞 ****Jupyer Notebook（以前稱為IPython notebook） 是一個介於IDE以及Editor之間，你可以在上面瀏覽或測試資料的工具。並利用直譯語言的特性，可以很容易的逐行執行並且做到資料視覺化，而且可輸出成 Html嵌入到任何網頁或是Blog上，或是用notebook的形式分享。由於容易分享，許多資料分析、機器學習的平台上面的討論都是以Jupyter notebook的形式出現，並且支援多種主流的直譯語言，像是 Python, R, Julia。
建立一個虛擬環境
先開啟 VS Code，並按一下 Cmd + Shift + P 開啟 Command Palette。輸入「terminal」，並選取「Python: Create Terminal」的選項。
如果右下角有跳出視窗，按一下「Select Python Interpreter」，並選擇你安裝的python版本。如果沒有，就在 Command Palette 輸入「Python: Select Interpreter」，一樣選擇你安裝的python版本。
選擇完，回到終端輸入
pip install virtualenv
安裝完畢後，可以在vs code打開一個新的資料夾
一樣在python終端輸入，指令如下：
virtualenv .venv
應該可以看到左邊的檔案多了「.venv」的資料夾。這是虛擬環境的文件夾，用來安裝 Python 的 libraries。
我們現在要切換到虛擬環境，所以要再打開Command Palette，輸入「Python: Select Interpreter 」，然後選擇我們剛剛建的虛擬環境（後面有.venv的那個）。
看一下終端，前面有個（.venv）就代表我們成功進來了
開始使用 Jupyter Notebook
設定了虛擬環境後，開啟 Command Palette，並輸入「Create: New Jupyter Notebook」。
應該會開一個新視窗叫做「Untitled-1.ipynb」，這就是 Jupyter Notebook 檔案。
進來會有一個空的cell，可以按A / B鍵來上 / 下新增好多個，每個cell都可以獨立執行，可以是程式碼，也可以在裡面寫md。
可以先在裡面試著輸入
print('Hello, world')
他可能會提醒你安裝執行需要的東西，按下安裝就可以執行。
安裝後再按一次執行，就可以看到我們剛剛寫的程式被執行。
如果你在裡面有用到任何變數，他也會幫你紀錄在變數瀏覽器，可以試試新增一個cell，輸入：
a = 10
b = a * 20
c = '哈囉你好嗎'
如果你有處理數據圖表等需求，他也可以把數據視覺化，試試
pip install pandas plotly
然後在一個新的cell貼上
import pandas as pd
pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
你會看到一個可愛的小表
如果把他跟上面的變數設在一起
import pandas as pd
a = 10
b = a * 20
c = '哈囉你好嗎'
d = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
他也會出現在變數瀏覽器，但不一樣的是你可以看到旁邊多了一個小東西，按下去
這是資料檢視器，他也可以在這裡做篩選
匯出檔案
我們可以將檔案匯出，按下匯出並選擇想要的檔案類型即可。
範例為匯出的html檔
